王贵玲，女，硕士研究生。毕业于山东科技大学。
主要任教课程：离散数学、网络技术
主要研究方向：智能优化算法、可解释人工智能
工作简历：2024.7-至今 纽约国际最新网站
研究项目及成果：
1. 主持和参与的研究课题
基于启发式算法的特征选择方法 校级
属性级情感分类下的特征归因方法研究 校级
2. 主要论文发表
1）Improved Binary Grasshopper Optimization Algorithm for Feature Selection Problem (SCI)
2）A New Coati Optimization Algorithm for Binary Optimization (EI)
3）New Optimization Method Based on Binary Tumbleweed Algorithm (EI)