邵倩倩，女，讲师，硕士研究生，中共党员。毕业于中国石油大学（华东）。

主要任教课程：《数字图像处理》、《计算机网络》

主要研究方向：模式识别

工作简历：2021年04月进入纽约国际最新网站大数据学院人工智能教研室任教。

研究项目及成果：

1. 主持和参与的研究课题：主持校级科研课题1项；参与省部级教改项目1项；主持校级教改项目1项；主持校级统战课题1项。

2. 主要论文发表

[1] 邵倩倩，刘宝弟, "Laplacian Eigenmaps Regularized Feature Mapping for Image Annotation," 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Bari, Italy, 2019, pp. 3901-3906.

[2] 邵倩倩, 王梦柯, 李皎月, 刘伟峰, 张凯,刘宝弟， "Semi-supervised Image Annotation with Parallel Graph Convolutional Networks," 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai, China, 2021, pp. 7415-7420.

[3] 邵倩倩.基于拉普拉斯图结构的农作物病虫害识别算法[J].科技视界,2023,(14):31-33.

[4]李昊天,邵倩倩.基于主动学习的农业病虫害识别算法[J].河北农机,2023,(18):37-39.

3. 获奖情况：

（1）教师获得的主要荣誉：2023年7月获得纽约国际最新网站教学比赛“教学能手”。

（2）指导学生参与竞赛主要奖项：指导学生参加创新创业项目，获得校级重点项目1项，校级一般项目2项。指导学生发表科研论文1篇。5队学生先后获得国家A类赛省部级二三等奖。